AI Coding Interviews Replace LeetCode and Frustrate Engineers
An engineer recounted a Bloomberg AI codebase interview in London/Frankfurt on Reddit: after 30 minutes of behavioral questions, only 30 minutes remained to navigate a large unfamiliar Django codebase with ambiguous AI tooling rules, ending in rejection. The author argues AI interviews are harder and less predictable than LeetCode because success hinges on rapid code comprehension and live communication rather than a clear problem statement.
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宝玉 (@dotey) · 2026-11-10 08
现在虽然不用考 LeetCode 了，但要考 AI Coding 了，并不见得容易些，还更玄学。
以下内容来自 Reddit 的帖子
致所有觉得 AI 面试很好的人：那就祝你好运吧 :) 彭博社面试经历 [伦敦/法兰克福]
刚刚面完彭博社的第二轮 AI 代码库 (codebase) 面试。
考察的是 Python 的 Django 框架，而我对此一无所知。而且整个代码库非常庞大。
他们在前 30 分钟都在进行行为面试 (behavioral interview) ，所以留给你写代码的时间基本上就只剩 30 分钟了。
关于 AI 工具的使用边界非常模糊。你根本不知道面试官到底允许你用多大程度的 AI，他们也不会明确说出自己的期望。我使用了 planning mode 和 ask mode，一个功能接一个功能地推进，虽然通过了几个测试用例，但最后还是被拒了。
用 AI 辅助时需要阅读大量的生成内容，如果还要同时兼顾和面试官沟通交流，这几乎是不可能完成的任务。
以前刷 LeetCode 的时候，至少题目是明确的，你只需要想办法解题就行，哪怕卡住了也可以头脑风暴各种思路。但在这种愚蠢的 AI 面试里，光是为了搞懂那个庞大的代码库、弄清楚问题到底出在哪里，就已经耗掉了一半的时间。
致那些之前还在庆祝“LeetCode 时代终结”的人：祝你们好运吧。现在的面试只会难得多。
哦对了，千万别动“靠一句提示词让 AI 一次性秒杀整道题 (one-shotting)”的念头，否则你照样会被拒（我朋友就遇到了这种情况）。
不管怎么说，AI 面试简直就是天大的扯淡，你永远不可能找到一套稳定、通用的方法去应对这种面试。
