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MiniMax 推出 H3-Image 图像生成模型，支持 1600 万像素（4K）分辨率输出、最多 16 张参考图与精准提示词跟随及编辑，单次生成耗时约 10 秒，并以开放权重形式发布。模型已上线 MiniMax API、MiniMax Code 与海螺 AI，同时接入 Arena 对战模式接受用户盲测投票。

MiniMax 正式发布并开放 H3-Image 图像生成模型权重，衍生自 H3 基座，支持文生图、图像参考与图像编辑。该模型可在 10 秒内生成 4096×4096 约 16MP 的 4K 图像，官方称速度约为主流水平的 5 倍，并支持最多 16 张参考图，指令遵循能力号称开源模型中最强。

OpenCode 宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型在其平台免费开放使用，开发者可直接在编码工作流中零成本调用该模型。此举降低了 AI 编程助手的接入门槛，也反映国产模型正通过开发者工具渠道扩大生态覆盖。

VeRL-Omni 发布 v0.3.0，将异步执行扩展到更多多模态强化学习负载，并把 V1 训练器设为默认。该版本统一了生成、奖励评估、策略更新与权重同步的流水线，覆盖图像、视频、音频与多模态理解后训练，并提供 MiniMax H3 与 MiniCPM-o 4.5 两套端到端配方。