Signal

Google DeepMind 用 Gemini Carbon 智能体集群为 Signal 实际运行的编译后代码生成约 650 万行 Lean 形式化证明，在处理器指令层面数学验证消息保密性，且证明由 Lean 检查器独立校验，无需信任 AI 本身。该工作耗时约 4 周，而专家团队过去需要数年，人类仅负责设定安全目标并复核智能体标记的约 1% 内容。这是首次对广泛使用的协议在机器码层面完成端到端形式化验证。

Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个面向深度形式化验证的新型智能体框架，并首次引导 AI 智能体对 Signal 协议实际代码的关键安全属性完成数学证明。该成果被视为软件安全领域长期悬而未决的重大挑战取得突破，验证对象是保护数十亿次私密通信的真实生产代码。