IT之家 · 智能时代T2·基座大模型
62 分
谷歌首次公开 Android Bench 上 Kimi K3.1 Pro 与 DeepSeek V4.1 Flash 的实测成绩，前者以 24.0% 通过率超过 Claude 与 Gemini 系列，后者以 9.9 美元单次成本展现显著性价比。该基准聚焦真实 Android 工程任务，为开发者选型提供了可量化的长程智能体能力参照。
模型slug: deepseek-v4-1-flash
DeepSeek-V4.1 Flash
DeepSeek 推出的轻量快速模型版本，在 Workbuddy 上提供积分折扣体验
收录情报动态
谷歌 Android Bench 新增 Kimi 与 DeepSeek 评测
TechCrunch AIT2·基座大模型
78 分
Meta 超级智能实验室发布迄今最轻量、最具成本效率的模型 Muse Ember，专为智能体高频重复任务设计，覆盖工具调用、编码子任务、路由、信息抽取与长文档解析。其输入价格低至每百万 token 10 美分，官方以 Artificial Analysis 综合基准展示其在成本与智能上优于 Anthropic Haiku 与 OpenAI Luna，并与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 等开源竞品形成价格竞争。Ember 定位为与更大模型 Muse Wonder 搭配的智能体执行层。
IT之家 · IT业界T2·商业与生态
22 分
腾讯 Workbuddy 因未及时公告 DeepSeek-V4.1 Flash 折扣活动结束而致歉，宣布对 11 月 5 日至 8 日期间产生的积分消耗按 5 折结算，差额自动返还。事件属平台运营层面的定价沟通失误，不涉及模型能力或产品功能变化。