能力迁移

MIT CSAIL 提出「权重空间编程」新范式：无需训练与梯度计算，由 GPT-6 Astra 直接改写另一款小模型约 0.016% 的权重，即让其数学成绩提升约 6 倍。该工作把大模型的能力迁移从数据与梯度层面转移到权重空间编辑层面，若结果可复现，将为模型适配与能力注入提供一条低成本新路径。