协同设计

密歇根大学安娜堡分校团队提出 AI 机器人协同设计智能体 Auto-Robotist，用大语言模型提出结构改进、为候选机器人训练控制器，并通过仿真验证效果。系统核心是一个持续更新的「技能库」，把每轮试错沉淀为可复用的设计经验，在 EvoGym 七项软体机器人仿真任务上改善了设计搜索表现，工作已被 EMNLP 2026 主会录用并开源。

腾讯云在数字生态大会上披露混元研发体系重组与 MaaS 链路布局：2025 年 12 月启动体系重组，2026 年 1 月升级后训练基础设施以适配智能体长程推理，并形成每两到三个月一次重大版本迭代的节奏。评测上除公开基准外，引入 163 名内部业务专家盲测与覆盖 9 大业务方向的内部评测体系，回应现有 Agent 基准偏重编程、真实职业场景覆盖不足的问题。

OpenAI 发布博文展示其最新模型 GPT-6 Astra 在实体产品研发中的协同设计能力，员工利用业余时间在一周内完成包含外壳、电路板及固件的测试设备设计，并在一个月内制成原型。尽管展示了 AI 全栈硬件生成潜力，但 OpenAI 承认模型在生产限制和公差处理上仍有不足，需人工迭代。此外，公司宣布与马自达合作进行汽车仿真评估，并扩大与 Chip Ganassi Racing 的合作以优化 CAD 转换流程。