GPU 内核库

微软与清华团队分析 7 个主流 GPU 内核库的 300 条已关闭 GitHub issue，发现 60.33% 的故障根因在编译器、构建系统或运行时环境，而非内核代码本身。其中驱动、CUDA、框架与软件包之间的版本不兼容是最大单一原因，占 25.33%。该结论提示 LLM 训练与推理的稳定性治理应优先投向环境一致性与构建链路。