Amazon Bedrock

月之暗面发布 Kimi K3.1 系列，其中 K3.1 Pro 高速版已上线 Amazon Bedrock。该模型基于 3T 级开源权重架构与 100 万 token 上下文窗口，通过大幅增加后训练算力，重点强化长程智能体任务、减少事实性错误，并提升金融建模、办公文档及游戏引擎、3D 场景与 CAD 脚本等专业编码能力。高速版输出速度达 K3.1 Pro 的 2 至 3 倍，且复用 K3 的端点与 API，开发者仅需修改模型 ID 即可切换。

Trovata 在 Amazon Bedrock 与 AgentCore 之上构建了面向企业财资团队的自主智能体，将原本依赖人工的银行数据聚合与报表流程转为自动化执行。官方披露客户实现年化超 100 万美元成本节省、每团队每日节省 5 小时以上、年度 TMS 成本下降 77%，报表生成从数小时缩短至 1 分钟内。

AWS 发布面向 Amazon Bedrock 的集中式可观测数据湖方案，可记录每次模型调用的提示词、返回内容、token 用量与所用模型，并据此推导单次调用成本。方案包含 CloudFormation 模板、Lambda 代码与 SQL 查询，已在 GitHub 开源，帮助平台与 ML 工程师排查调用异常、识别浪费性提示词并区分团队用量。

Anthropic 宣布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 在 Amazon Bedrock 及 AWS 上的 Claude Platform 正式可用。Fable 5.2 定位为面向编程与科研的最强通用模型，可处理模糊的多步骤任务、自我校验并长时间无人值守运行；Mythos 5.2 则通过验证计划面向网络安全与生命科学场景开放。