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Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)T2·基座大模型

MIT 提出权重空间编程，引发模型自进化猜想

原标题：(wild) predictions after today's MIT Weight-Space Programming work:
45AI 研判分

MIT 近期发布的“权重空间编程”研究引发了关于 AI 未来的激进预测。主要观点包括：模型权重可能演变为一种仅 AI 可理解的编程语言；训练与推理界限将模糊，AI 可在思考时实时重写自身权重；以及通过直接编辑彼此权重实现无需反向传播的递归自我改进（RSI）。

关联知识实体

术语权重空间编程术语递归式自我进化

报道正文

Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) · 2026-11-03 04

(wild) predictions after today's MIT Weight-Space Programming work:

  1. Model weights become a programming language that AI can understand, but humans can't.

  2. Training and inference will merge. Like human brain, AI could continuously rewrite its own weights while thinking.

  3. A new path to RSI: AIs will directly edit each other's weights, evolving together without backprop.