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摩尔线程 MTT S5000 完成 MiniMax H3-Image 首日适配
原标题:Day-0 支持:摩尔线程完成 MiniMax H3-Image 图像生成模型适配
- MTT S5000 单卡可在 10 秒内生成 4096×4096 约 16MP 图像,官方称速度达主流水平 5 倍
- 适配复用 SGLang、MATE、MCCL 等成熟组件,重点解决扩散模型注意力与 KV 膨胀开销
- 该适配为后续生图、生视频模型的 Day-0 支持建立基础
AI 聚合热点事件 · 2026/11/10
MiniMax 正式开源 H3-Image 图像生成模型,并同步开放模型权重。该模型支持文生图、图像参考与图像编辑三类任务,可在 10 秒内生成 4096×4096 分辨率(约 1600 万像素)的 4K 图像,官方称其速度约为主流水平的 5 倍,并支持最多 16 张参考图输入,指令遵循能力号称开源模型中最强。
综合多方信源,H3-Image 衍生自 H3 基座,已上线 MiniMax API、MiniMax Code 与海螺 AI,并接入 Arena 对战模式接受用户盲测投票。摩尔线程在开源当日即宣布其 MTT S5000 智算卡与 MUSA 软件栈完成适配,单卡即可生成 4096×4096 高分辨率图像,适配复用 SGLang、MATE、MCCL 等组件,重点优化了扩散模型注意力机制在多参考图场景下的高开销。
此次开源标志着高质量图像生成模型进一步向开放生态倾斜,10 秒生成 4K 图像的速度与多参考图能力有望降低专业创作门槛,同时国产算力卡的首日适配也显示出软硬件协同的加速趋势,为后续生图、生视频模型的 Day-0 支持铺路。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:Day-0 支持:摩尔线程完成 MiniMax H3-Image 图像生成模型适配
原标题:MiniMax H3-Image by @MiniMax_AI is now in the Arena!
原标题:MiniMax 开源 H3-Image 生图模型,10 秒就能生成一张 4K 图像