DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 并开源安全基准

谷歌 DeepMind 正式发布迄今最强的视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，在灵巧操作、可靠性与安全性上实现显著跃升。该模型已在梅赛德斯-奔驰匈牙利和德国的在产产线上完成真实概念验证，驱动 Apptronik Apollo 2 人形机器人执行金属零件分拣与打包任务，成功率达 96%，相较前代基线成功率提升 30% 至 100%，任务完成速度快 20% 至 30%。

技术细节方面，Gemini Robotics 2.5 覆盖超过 200 项任务，包括系蝴蝶结、移液、柔性物体操作等高难度精细技能。DeepMind 还以 Gemini 4 Argon 作为仿真引擎用于训练，可基于视频推断错误成因并在仿真与真机中验证改进。同时，团队开源了 ASIMOV-Jailbreak 安全基准，为机器人与人类协同作业的安全评估提供标准化工具。目前该模型已向 Agile、Apptronik、奔驰等合作伙伴开放。

行业影响上，这是人形机器人首次在真实汽车产线上展示接近实用的成功率，标志着 VLA 模型从实验室走向非结构化真实环境的关键一步。开源安全基准有望推动行业建立统一的安全评测标准，加速人形机器人在制造、物流等场景的规模化落地，对机器人赛道竞争格局产生深远影响。