EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4517 条记录 · 56/113
- 2201
回归测试
验证新代码变更未破坏现有功能或性能的测试方法
官网待补 - 2202
前馈神经网络
Transformer 模块中用于非线性特征变换的全连接层结构
官网待补 - 2203
并行草稿生成
一次性并行生成多个候选 token 而非逐个自回归生成的策略
官网待补 - 2204
SVE256
Arm 可扩展向量扩展指令集的一种实现，用于并行数据处理
官网待补 - 2205
INT8 量化
将模型权重和激活值从浮点数转换为 8 位整数以加速推理
官网待补 - 2206
Day-0 支持
指新模型发布当天即可在特定框架或工具上无缝运行的能力
官网待补 - 2207
集合通信
分布式训练中收集所有节点数据并广播给每个节点的通信原语
官网待补 - 2208
内存映射
将文件直接映射到进程虚拟地址空间的技术，避免重复拷贝
官网待补 - 2209
扩散模型强化学习
利用强化学习算法优化扩散模型生成质量的技术方法
官网待补 - 2210
置信度头
神经网络中用于输出预测结果可靠性分数的附加模块
官网待补 - 2211
浮点非结合性
浮点数加法顺序不同导致结果微小差异的特性
官网待补 - 2212
分片传输
将大型数据集或模型权重分割成小块并行传输的技术
官网待补 - 2213
在线强化学习
智能体在与环境交互的同时实时更新策略的学习范式
官网待补 - 2214
大语言模型推理服务
将训练好的大模型部署为在线 API 服务的技术体系
官网待补 - 2215
预填充/解码分离
将计算密集的预填充阶段与内存密集的解码阶段分开处理
官网待补 - 2216
预抢占
中断当前请求并释放资源以便后续重新处理
官网待补 - 2217
解耦式服务
将预填充与解码阶段分离至不同硬件资源以提升吞吐量的架构
官网待补 - 2218
混合精度量化
在不同层或组件使用不同位宽数值格式以平衡精度与速度的方法
官网待补 - 2219
位级一致性
不同计算引擎对相同输入产生完全相同的二进制输出结果
官网待补 - 2220
强化学习后训练
在大模型预训练后使用强化学习优化对齐或推理能力的阶段
官网待补 - 2221
CUDA 算子
基于 NVIDIA CUDA 平台编写的高性能并行计算内核函数
官网待补 - 2222
DSpark
DeepSeek 提出的基于块级推测解码的增强算法，旨在提高 token 连贯性与接受长度
官网待补 - 2223
硬件解码
利用专用芯片电路而非通用 CPU 进行视频流解压的技术
官网待补 - 2224
Prefill-Decode 分离
将大模型推理中的预填充和解码阶段部署在不同计算资源上的架构技术
官网待补 - 2225
首字延迟
从发送请求到生成第一个 token 所需的时间，衡量响应速度
官网待补 - 2226
分页注意力机制
借鉴操作系统虚拟内存思想，动态管理 KV 缓存以消除碎片化
官网待补 - 2227
输出分布
模型对下一个 token 的概率预测集合，反映其语言建模能力
官网待补 - 2228
自适应思考
模型根据任务复杂度动态调整内部推理深度或计算资源分配的技术
官网待补 - 2229
运行时配置
在程序执行期间动态调整参数或组件的行为，而非编译时固定
官网待补 - 2230
CUDA 图
将 GPU 操作序列捕获为静态图以减少启动开销的技术
官网待补 - 2231
热重载
在不重启服务或中断会话的前提下动态更新代码或配置
官网待补 - 2232
智能体轨迹
记录智能体在执行任务时的状态、动作及反馈序列
官网待补 - 2233
能力商品化
曾经稀缺的高级 AI 功能随技术普及变为低成本通用服务的过程
官网待补 - 2234
智能边际价值
每增加一个单位的前沿 AI 能力所带来的额外经济收益
官网待补 - 2235
NAND 闪存
非易失性存储技术，广泛用于固态硬盘和移动设备存储，具有高密度特性。
官网待补 - 2236
DRAM
动态随机存取存储器，计算机主内存的主要形式，易失性且需定期刷新。
官网待补 - 2237
潜意识学习
通过隐性信号或间接数据传递导致模型行为改变的学习方式
官网待补 - 2238
自建模
模型对自身能力、状态及输出的内部表征与认知机制
官网待补 - 2239
涌现性错位
模型在特定任务上表现良好但产生意外有害行为的非预期现象
官网待补 - 2240
专有数据
企业或机构独家拥有且未公开的数据集，常用于训练具有独特优势的垂直领域模型
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