GUIDES / 02
指南
基于明确问题的 AI 解决方案，覆盖常用场景、工具推荐与完整步骤。
Curriculum
全部指南
- 01中级成本：免费
Harness Engineering 12条法则：Cassie Kozyrkov 的 AI Agent 监督与治理指南
本指南整理 Cassie Kozyrkov 提出的 12 条 Harness Engineering 法则，解释如何让人类负责意图、边界与判断，让 Agent 在可读、可验证的环境中执行。正文还给出最小 Harness 的落地清单，并说明高吞吐开发下的纠偏、可观测性和人工升级边界。
- 02进阶AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：12-评测、生产部署与毕业项目
用 20 个分层任务、Trace 和环境结果检查器建立回归基线，再把 Agent 放入幂等队列 Worker，加入检查点恢复、成本预算、版本标记、灰度和回滚。最终交付可复现的技术调研简报 Agent。
- 03进阶AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：11-MCP 与 Multi-Agent
先用 MCP 的 Host、Client、Server、Tools、Resources 与 Prompts 接入受控外部能力，再以单 Agent 为基线比较 Manager、Agent-as-Tool 和 Handoff。拆分必须带来可测质量或维护收益。
- 04进阶AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：10-Workflow 与开发框架
用决策树选择串行、路由、并行和动态规划，把确定性步骤留在 Workflow，再在共享行为测试保护下迁移到 OpenAI Agents SDK。LangGraph 作为显式图状态与检查点扩展。
- 05中级AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：09-状态、记忆、人工审批与安全
把 Run State、Session、Checkpoint 与长期记忆分开存放，再为写入动作加入可持久化审批。最后用 Prompt Injection、目录穿越和外传夹具验证最小权限与沙箱边界。
- 06中级AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：08-Skill 的设计与加载
区分 Skill、Tool、RAG 与 Prompt 的职责，用 SKILL.md、引用资料和脚本封装“如何完成任务”的方法。文章实现 Skill Catalog、按需加载、版本记录和最小上下文注入。
- 07中级AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：07-RAG、上下文工程与引用
从资料清洗、切块和关键词召回建立本地 RAG 基线，再把系统规则、任务、证据和历史分层装入上下文。结构化 claim 与 source_ids 让最终简报可以逐条校验来源。
- 08中级AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：06-工具系统
把零散函数收进 Tool Registry，按副作用级别处理 Schema、权限、结果上限、超时、有限重试、稳定错误和业务幂等键。故障矩阵用于验证每条恢复策略。
- 09入门AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：05-测试与调试
暂停添加功能，为最小 Agent 定义输入、权限、预算、输出和验收规则，再用 Fake Model 离线复现成功、参数修正和预算耗尽。后续能力共享这套行为基线。
- 10入门AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：04-Function Calling 与 Agent Loop
给简单 Agent 接入本地搜索工具，完整实现工具 Schema、调用请求、白名单执行、结果回传和多轮循环。成功、失败与预算耗尽三个出口让项目第一次具备完整 Agent 控制流。
- 11入门AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：03-基本结构与项目搭建
从空目录接通一次真实模型调用，并用数据类定义 Goal、State、Action、Observation、Tool、Runtime 与 Stop Policy。文章保留离线模型，让主体结构在加入循环前可以独立测试。
- 12入门AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：02-适用场景与项目设计
用路径不确定性、工具需求、反馈回路、风险和验收成本判断需求是否适合 Agent，并冻结技术调研简报项目的允许能力、禁止动作与四阶段交付线。
- 13入门AI AGENT 入门教程成本：Free (API usage varies)
AI Agent 入门教程：01-基础概念、例子与技术背景
从技术简报、工单路由和文本改写理解 Chat、Workflow 与 Agent，再沿 LLM、结构化输出、Function Calling、工具和 Agent Runtime 梳理技术演进。最终形成贯穿全系列的 Agent Loop 全景图。
- 14中级成本：免费GPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-5.6 Luna
GPT-5.6 vs Claude Sonnet 5 深度选型：Coding Agent 不能只看 Token 单价
GPT-5.6 和 Claude Sonnet 5 把 Coding Agent 的选型变得更难了。GPT-5.6 分成 Sol、Terra、Luna 三档，并允许开发者调节推理强度；Sonnet 5 在 2026 年 8 月 31 日前提供优惠价，单个 Token 看起来明显便宜。
- 15入门成本：Paid
告别单次对话：Claude Code 循环机制实战解析（回合制 vs 目标导向 vs 主动式）
在 Claude Code 团队，循环 (Loops) 被定义为：AI 智能体不断重复执行工作周期，直到满足某个预设的停止条件。为了方便理解，根据以下四个维度，对循环进行了分类：
- 16中级成本：免费
AI 编程工作流对比：grill-me 的极限追问与 Superpowers 的自动审查
grill-me 和 Superpowers 是目前极受欢迎的 AI 编程工作流工具，均在社区获得高度关注。两者的主流程大体相似，可以用如下流程图表示：
- 17中级AI 副业成本：免费
自由职业新形态：向“上下文工程师”进阶的高净值交付
在 Upwork 等接单平台上，“提示词工程师”的报价已被严重压缩至时薪 $25-$45。真正的高净值外包已转向“上下文工程 (Context Engineering)”。这一领域的工程师负责设计庞大的信息生态（数据、记忆、检索），为企业客户消除模型幻觉，时薪稳居 $180-$400 甚至按数千美元…
- 18入门AI 副业成本：免费
AI 结合联盟营销：高溢价数字资产的分发与变现
数字产品的售卖在 2026 年完成了由内容向工具的演进。创作者不再满足于售卖单薄的电子书，而是开始封装具体的解决方案，例如打包好的 AI 智能体模板 (Agent Templates) 和多节点自动化脚本，创造了更高的溢价空间。
- 19入门AI 副业成本：$0-$50/month
AI 商业代运营：利用智能体工作流重塑本地服务
2026 年，为本地诊所、装修队搭建传统展示型网站已毫无竞争力。成功的 AI 代运营机构 (AI Agency) 转型为“自动化架构师”，销售的核心产品是旨在解决“漏单”与“响应慢”痛点的 Agentic Workflows (智能体工作流)。
- 20中级AI 副业成本：$50-$200/month
AI 驱动的电商与独立站：打破铺货陷阱的精细化运营
2026 年的 Dropshipping 已不再是低门槛的“自动印钞机”。新手往往在获客成本 (CAC) 飙升中亏损离场，而经验丰富的操盘手通过品牌区隔与 AI 降本增效，能稳定维持 25%-40% 的净利润率。核心差异在于系统化运营而非盲目铺货。