EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4377 条记录 · 6/110
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零点击漏洞
无需用户交互即可触发执行的软件缺陷，攻击者可通过发送数据包或消息直接控制目标设备。
官网待补 - 202
Webhook
一种基于 HTTP 回调的 API 集成方式，允许服务器在特定事件发生时主动向客户端发送通知。
官网待补 - 203
死信队列
消息队列中用于存放多次重试仍失败的消息的机制，便于后续人工或自动处理异常数据。
官网待补 - 204
硬性约束
在工程或逻辑推理中必须严格满足、不可违反的规则（如安全标准、物理定律），区别于可优化的软性目标。
官网待补 - 205
多模态决策模型
能够同时理解文本、视觉、听觉等多种模态输入，并据此输出行动指令或流程步骤的 AI 架构。
官网待补 - 206
AGI
具备与人类相当或超越人类的广泛认知能力，能在多种未知任务中进行通用学习、推理和问题解决的假想智能形态。
官网待补 - 207
后端即服务
为应用程序提供预构建的后端功能（如数据库、认证、存储）的服务模式，降低开发者构建基础架构的成本。
官网待补 - 208
自由现金流
企业在满足资本支出后剩余的现金，反映公司实际可支配资金及投资强度。
官网待补 - 209
幻觉抑制
通过技术手段降低模型生成虚假或无事实依据内容（即“无依据声明”）的概率，提升输出可信度。
官网待补 - 210
弹性网络适配器
一种专为高性能计算设计的网络接口，通过 OS-bypass 技术降低延迟并提高吞吐量，常用于大规模分布式训练。
官网待补 - 211
工作负载身份
为云环境中运行的应用程序或容器分配临时且最小权限的身份凭证机制
官网待补 - 212
智能体运维
针对 AI 智能体的监控、调试、评估及生命周期管理的工程实践体系
官网待补 - 213
漏洞挖掘基准
专门评估大模型识别软件代码中潜在安全缺陷（如内存溢出、逻辑错误）并生成验证性利用代码能力的测试标准。
官网待补 - 214
长程自主代理
指 AI 系统能够在无需人工干预的情况下，跨越数天或长时间跨度执行复杂任务，并具备自我反思、路径修正及错误恢复能力的智能体架构。
官网待补 - 215
缓存输入令牌
在大模型推理中，对重复出现的上下文片段进行存储以加速后续处理并降低成本的机制。
官网待补 - 216
代码补丁生成
自动修改源代码以修复错误或增强功能，通常需确保修改后的代码逻辑正确且无新漏洞
官网待补 - 217
漏洞检测
通过静态或动态分析识别软件代码中潜在安全缺陷的技术过程
官网待补 - 218
编码智能体基准
专门评估 AI 代理在代码生成、调试及终端操作等复杂软件工程任务中自主能力的标准化测试体系。
官网待补 - 219
高推理模式
模型在生成答案前进行更深层次思维链扩展或内部模拟的推理配置，旨在提升复杂逻辑任务的准确率。
官网待补 - 220
人类偏好投票
通过人工标注员对模型输出结果进行对比评分，以量化主观质量指标的评估方法
官网待补 - 221
运行时编排
在推理执行期间动态选择、调度及协调多个模型或组件的系统机制，旨在根据实时需求优化整体性能、延迟或成本。
官网待补 - 222
编译式知识库
预先将分散的多源信息整合、结构化并生成统一视图（如维基），以减少运行时检索重建开销的记忆架构。
官网待补 - 223
证据图谱
将文档中的引用和参考关系建模为显式图结构，允许智能体在推理过程中追溯信息来源以验证事实的技术。
官网待补 - 224
修复循环
智能体在遇到错误后尝试自我修正但反复失败或陷入无效迭代的状态。
官网待补 - 225
唇形诗
一种刻意省略某个特定字母或音节的文学创作形式，常用于测试语言模型的字符级控制能力。
官网待补 - 226
智能体经济
指由自主 AI 智能体主导生产、交易和决策的经济形态，在软件开发领域表现为智能体大规模生成代码并驱动基础设施变革。
官网待补 - 227
端侧智能体
直接在用户终端设备（如手机）上运行而非依赖云端服务器的自主 AI 代理，通常利用量化或小型化模型以降低延迟和保护隐私。
官网待补 - 228
个人智能
指 AI 系统基于用户私有数据（如邮件、日历）构建个性化上下文，从而提供定制化服务的能力。
官网待补 - 229
手段-目的分析
一种启发式搜索策略，通过比较当前状态与目标状态的差异，选择能缩小差距的操作作为子目标。
官网待补 - 230
可执行考古
一种通过重新运行历史计算系统的原始代码来研究和理解其设计原理与方法论的技术史研究方法。
官网待补 - 231
长程能力
指模型在处理需要多步推理、长时间跨度或复杂状态维护的任务时，保持目标一致性和逻辑连贯性的能力。
官网待补 - 232
可合并性
在代码生成评估中，指生成的代码不仅功能正确，还符合项目规范、风格一致且无副作用，足以让人类维护者接受并合并到主分支的质量标准。
官网待补 - 233
隐性约束识别
模型从非显式陈述或复杂背景中推断出必须遵守的规则、截止日期或逻辑前提的能力，常用于评估高阶推理水平。
官网待补 - 234
厚径比
PCB 钻孔深度与孔径之比，高厚径比意味着更深的孔和更小的直径，对钻孔精度和设备能力提出极高要求。
官网待补 - 235
高阶 HDI 板
高密度互连印制电路板，通过微孔和盲埋孔技术实现更高布线密度，常用于高性能计算芯片封装。
官网待补 - 236
模型并行
将单个模型的不同部分（如层或专家）分布到多个设备上协同训练或推理的技术，用于突破单设备显存限制。
官网待补 - 237
激活重计算
在前向传播时不保存所有中间激活值，而在反向传播时重新计算它们，以牺牲少量算力换取显存空间的技术。
官网待补 - 238
AI 渗透测试
利用人工智能算法自动发现软件或系统中的安全漏洞并模拟攻击路径的技术手段。
官网待补 - 239
GPU 实例化渲染
允许单次绘制调用渲染大量相同几何体副本的技术，显著降低 CPU-GPU 通信开销，适用于大规模点云或泼溅渲染。
官网待补 - 240
微调配方
预定义的超参数配置和数据预处理流程，旨在简化将通用大模型适配至特定下游任务的过程。
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