EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4534 条记录 · 73/114
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离线强化学习
仅利用预先收集的数据集训练策略,无需与环境实时交互
官网待补 - 2882
AI 伦理
研究人工智能开发与应用中的道德原则、公平性及社会影响
官网待补 - 2883
数据偏见
训练数据中存在的系统性错误或不平衡,导致模型输出不公平结果
官网待补 - 2884
代码抽象
隐藏复杂实现细节,提供简化接口的编程技术
官网待补 - 2885
DRY 原则
软件工程中避免代码重复、强调单一职责的设计原则
官网待补 - 2886
碳当量
将不同温室气体影响折算为二氧化碳等效值的度量单位
官网待补 - 2887
专用 AI 芯片
为人工智能工作负载定制设计的集成电路,如 Gaudi
官网待补 - 2888
碳足迹
计算或训练过程产生的温室气体排放总量
官网待补 - 2889
BERT
双向编码器表示模型,用于自然语言处理任务
官网待补 - 2890
模型可靠性
模型在特定条件下持续正确执行任务的能力
官网待补 - 2891
模型可信度
用户对模型输出准确性、公平性及鲁棒性的信心程度
官网待补 - 2892
数据代表性
训练数据分布反映真实应用场景分布的程度
官网待补 - 2893
完全分片数据并行
将模型参数、梯度和优化器状态在所有GPU间分片存储以节省显存的技术
官网待补 - 2894
表格问答
从结构化表格中提取答案的自然语言处理任务
官网待补 - 2895
Q-学习
一种通过更新状态-动作值函数来寻找最优策略的无模型强化学习方法
官网待补 - 2896
深度 Q-Learning
结合深度学习与 Q-Learning 的强化学习算法,用于处理高维状态空间
官网待补 - 2897
IPU
Graphcore 推出的专为机器学习设计的处理器架构
官网待补 - 2898
去噪
从含噪数据中恢复原始信号或图像的过程
官网待补 - 2899
动态训练
根据实时反馈调整策略的模型训练过程
官网待补 - 2900
对抗数据
旨在误导模型产生错误输出的输入样本
官网待补 - 2901
硬件加速
利用专用硬件提升计算任务执行效率的技术
官网待补 - 2902
模型序列化
将内存中的模型结构保存为文件以便后续加载和执行的过程
官网待补 - 2903
内存溢出
程序尝试分配超过可用物理或虚拟内存空间时发生的错误。
官网待补 - 2904
零冗余优化器
一种通过分片存储优化器状态、梯度和参数来减少显存占用的分布式训练技术。
官网待补 - 2905
余弦相似度
衡量两个向量方向夹角以评估语义接近程度的指标
官网待补 - 2906
TensorFlow Serving
用于生产环境中高效部署机器学习模型的开源服务系统
官网待补 - 2907
优势演员评论家
一种结合策略梯度与值函数估计的同步强化学习算法
官网待补 - 2908
线性复杂度
算法运行时间或内存随输入规模线性增长的复杂度特性
官网待补 - 2909
Nyström 方法
一种用于近似核矩阵或大型对称矩阵的低秩分解算法
官网待补 - 2910
矩阵乘法
线性代数运算,是神经网络前向传播的核心计算操作
官网待补 - 2911
8-bit 量化
将模型权重或激活值从高精度浮点数压缩为8位整数以节省内存
官网待补 - 2912
视觉Transformer
将图像分块后通过Transformer编码器处理的多模态架构
官网待补 - 2913
托管服务
云厂商提供的自动化运维与基础设施服务
官网待补 - 2914
开源许可
规定软件或模型使用、修改和分发权利的法律协议
官网待补 - 2915
决策 Transformer
将强化学习建模为序列预测问题的架构
官网待补 - 2916
张量并行
将单个张量操作拆分到多个设备上执行的并行策略
官网待补 - 2917
自动机器学习
自动化机器学习流程中特征工程、模型选择等任务的技术
官网待补 - 2918
数字对象标识符
用于永久标识数字对象的唯一字符串系统
官网待补 - 2919
评估指标
量化衡量模型性能或行为特征的统计标准
官网待补 - 2920
Trainer API
Hugging Face 提供的封装训练循环的高级接口
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