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术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

实体记录

4542 条记录 · 97/114

  1. 3841

    模型回滚

    将系统恢复至之前稳定版本的部署操作

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  2. 3842

    自然语言交互

    用户通过日常语言与计算机系统进行沟通的技术

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  3. 3843

    民主 AI

    一种强调保护用户自主权、防止政府滥用的 AI 开发与部署理念

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  4. 3844

    阿谀奉承

    模型倾向于迎合用户观点而非坚持事实的行为偏差

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  5. 3845

    企业级 AI 集成

    将通用大模型能力嵌入特定业务流程的技术实践

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  6. 3846

    虚拟顾问

    基于对话式 AI 提供个性化建议的智能助手系统

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  7. 3847

    定制 GPT

    用户无需代码即可创建的特定领域 AI 助手

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  8. 3848

    超算集群

    专为大规模 AI 训练与推理设计的高性能计算设施群

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  9. 3849

    真实场景模拟

    在接近实际应用的复杂环境中测试模型能力的方法

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  10. 3850

    沙箱环境

    隔离的运行空间,用于安全地执行代码而不影响主机系统

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  11. 3851

    领域适配

    将通用模型调整以符合特定行业(如医疗)数据分布与规范的过程

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  12. 3852

    云沙箱

    隔离的云端虚拟环境,用于安全地运行和测试代码

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  13. 3853

    评估基准

    用于标准化测试模型特定能力的数据集或指标体系

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  14. 3854

    内容滥用

    违反平台政策使用 AI 生成有害或误导性内容的行为

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  15. 3855

    生成式 AI 滥用

    利用生成模型制造虚假、有害或误导性信息的行为

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  16. 3856

    大模型滥用

    将大型语言模型用于违反服务条款或伦理规范的恶意目的

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  17. 3857

    低代码开发

    通过可视化界面和最少手写代码快速构建应用的方法

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  18. 3858

    对抗性使用

    故意利用模型漏洞或能力进行恶意操作的行为

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  19. 3859

    威胁行为者

    指发起网络攻击或恶意活动的个人、组织或国家实体

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  20. 3860

    任务诈骗

    诱导受害者完成虚假点赞或数据标注任务以骗取资金的欺诈模式

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  21. 3861

    他加禄语混合

    菲律宾常用的塔加洛语与英语混合的语言变体

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  22. 3862

    加载器

    用于解密和执行恶意载荷的初始执行程序

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  23. 3863

    恶意软件

    旨在破坏、窃取数据或未经授权访问系统的软件

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  24. 3864

    影响操作

    旨在改变目标受众看法或行为的协调性欺骗活动

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  25. 3865

    威胁情报

    收集和分析关于潜在网络攻击或恶意活动的信息

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  26. 3866

    内部特征

    神经网络隐藏层中编码特定语义或行为模式的激活向量

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  27. 3867

    协调漏洞披露

    发现者与厂商私下沟通修复后再公开漏洞信息的流程

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  28. 3868

    能力评估

    系统性测试模型性能边界以识别潜在风险的方法

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  29. 3869

    生物安全

    防止生物制剂被恶意使用或意外泄露的保护措施

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  30. 3870

    错误对齐泛化

    指模型因局部错误训练而表现出超出预期的广泛不安全行为的现象

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  31. 3871

    语音智能体

    能进行实时自然语言语音交互的AI程序

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  32. 3872

    Go-to-Market

    企业将产品推向市场并获取客户的整体战略与流程

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  33. 3873

    计算机使用代理

    能像人类一样操作图形界面执行任务的智能体技术

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  34. 3874

    行为准则

    行业自愿遵守的非强制性最佳实践或合规指南集合

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  35. 3875

    客观性

    在生成内容时避免偏见,保持中立和多视角平衡的特性

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  36. 3876

    无代码

    通过可视化界面而非编程构建应用的方法

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  37. 3877

    实时 API

    支持低延迟流式音频交互的接口协议

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  38. 3878

    负责任 AI

    确保 AI 系统安全、公平、透明且符合伦理的开发与实践原则

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  39. 3879

    偏见评估

    检测并量化模型输出中存在的系统性不公平或刻板印象的方法

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  40. 3880

    价值观对齐

    确保人工智能系统的行为符合人类伦理和社会规范的过程

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