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亚马逊发布 Ring Drone Cam 与 Ring Rover Cam 两款 AI 安防硬件，依托 AI Pilot 系统融合视觉模型、端侧传感器与云端处理，实现自主巡逻与避障。两款产品预计 2026 年底至 2027 年初上市，但室内飞行摄像头的隐私争议将随之升级。

亚马逊为 Ring 安防体系推出可自主飞行的室内安防无人机与地面机器人，警报触发后自动前往预设点位并提前开始视频推流。无人机平时停靠充电坞且摄像头关闭，仅在飞行期间录制，螺旋桨刻意设计为高噪音以提示在场人员，视频默认启用 Ring 最强加密。

亚马逊旗下 Ring 成立机器人部门 Ring Robotics，发布 270 美元的家用安防巡逻无人机与 1000 美元的企业级巡逻机器人 Rover Cam，两者均支持定时巡逻与 2K 视频回传。这标志着 Ring 从固定摄像头向移动自主安防硬件的延伸，但产品本身未披露新的 AI 算法或自主导航技术细节。

Ring 正式确认其首款室内飞行摄像头 Drone Cam 将于 2027 年 1 月 27 日上市，售价 249.99 美元，距 2021 年首次公布已近六年。该设备由 AI 驱动，可响应 Ring 传感器的移动、开门、漏水或警报触发，沿预设路线飞抵指定位置并通过 Ring App 直播与录像。

Anthropic 正式启动纳斯达克 IPO 路演，发行价区间为每股 70 至 78 美元，拟通过公开发行与私募配售合计募资至多 904 亿美元，目标估值达 1.02 万亿美元。公司第三季度营收增长 47% 至近 170 亿美元，净亏损收窄，但增速较上一季度放缓。此次上市仍面临约 9000 亿美元算力承诺与华尔街对 AI 资本开支日益怀疑的双重压力。

亚马逊内部工单系统将 Claude Sonnet 4.6 替换为一个月前发布的 Strands Decider 决策模型，在分类任务上效果相当，但 token 成本降低 98%，预计每年节省数百万美元。核心思路是把开放式文本生成任务收敛为固定标签下的决策问题，用专用决策模型替代通用大模型。

亚马逊团队提出 HOPE 高阶专家剪枝方法，针对混合专家（MoE）大模型推理时专家 MLP 占用绝大部分显存、但每个 token 仅激活少数专家的问题，通过考虑专家之间的耦合关系而非独立评估来删除冗余专家。以 Qwen3.5-122B 为例，其 48 个 MoE 层每层 256 个专家，约 250 GB 参数中 95% 来自专家 MLP，而每 token 每层仅用 8 个，剪枝空间巨大。

亚马逊一篇新论文审计了 9 个公开的规则遵循类基准（如 RuleArena、LegalBench），发现其参考答案与评分代码本身存在错误，导致模型正确答案被误判。以 LegalBench 税务评分为例，评分器删除小数点，把 259,487.13 美元读成 25,948,713，修复后 3 个模型的通过数从 8-9/96 升至 87-91/96。作者建议在看到低分时先读评分代码并人工抽查失败样本。

亚马逊已组建一支新团队，目标是开发一款“前所未有”的家用机器人，可适应不断变化的家庭环境并在人类身边自主活动。该团队吸纳了原 Astro 项目成员与一名 MIT 机器人专家，但产品形态与功能尚未披露。此前 Astro 仅受邀交付数千台，商用版不到一年即终止，显示亚马逊仍未放弃贝索斯设定的家用机器人长期方向。