术语slug: agent-task-split

智能体分工

Agent Task Split

将规划与执行拆分给不同模型以平衡成本与能力的智能体架构模式

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Marktechpost (@Marktechpost)T2·基座大模型
78 分
Meta 发布最小模型 Muse Ember 成本仅为 Claude Haiku 5.5 三分之一

Meta 发布其最小模型 Muse Ember,在 Artificial Analysis 智能指数上以 36 分追平 Claude Haiku 5.5,单任务成本约 0.136 美元,仅为后者的三分之一。该模型定位为智能体体系中的执行层,与负责复杂规划的 Muse Wonder 分工协作,原生支持文本、图像、音频与视频,具备 100 万 token 上下文与最高 51.2 万 token 输出。代价是在 FrontierCode 2.0-AA 真实仓库改动可合并性评测上落后于 Haiku 5.5,且部分成绩为 Meta 内部测试。