Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore 正式上线 Web Search API，智能体可通过单次调用获取带标题、URL、发布日期与摘要的实时网页结果，查询全程在 AWS 自有索引内完成，不经过第三方搜索引擎。该 API 支持按域名包含或排除、按发布日期区间过滤，并可与 LangGraph 组合构建每日依赖变更监控等生产级工作流。

亚马逊云科技在 Bedrock AgentCore 中推出智能体评估能力，统一提供内置评估器、DeepEval 与 AutoEval 三类方案，可通过 ListEvaluators API 一次性获取。文章指出，延迟与用户反馈等表层信号无法反映任务完成度、长会话话题漂移、PII 泄露与步骤遗漏等深层行为，团队应先明确成功标准与可观测的轨迹证据再选择评估器。

Trovata 在 Amazon Bedrock 与 AgentCore 之上构建了面向企业财资团队的自主智能体，将原本依赖人工的银行数据聚合与报表流程转为自动化执行。官方披露客户实现年化超 100 万美元成本节省、每团队每日节省 5 小时以上、年度 TMS 成本下降 77%，报表生成从数小时缩短至 1 分钟内。

TCS 为 BFSI 客户构建了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体测试编排器，将需求解读、场景设计、自动化编写、环境准备与失败排查等环节串联自动化。方案强调项目上下文 grounding、API 与浏览器 UI 双覆盖、租户级数据隔离，目标是在保留金融合规控制的前提下提升测试吞吐量。

AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的七层可组合企业智能体参考架构，并开源示例实现，直指原型到生产之间的路由、护栏、可观测性与安全等共性缺口。该架构将生产级能力前置为可复用分层组件，而非事后补丁，为规模化部署智能体提供统一脚手架。

CrossnoKaye 采用 Amazon Bedrock AgentCore 构建面向重工业的软件定义自动化方案，解决工厂 OT 数据分散、控制器逻辑封闭与跨系统凭证管理三大落地障碍。该案例展示了智能体在物理 AI 场景中绕过传统外挂式集成路径的工程思路。