IT之家 · 智能时代T2·基座大模型
78 分
谷歌联合评测机构 Artificial Analysis 推出 MKA 基准，用 200 项跨 10 个行业的多模态知识工作任务评估 AI 智能体，任务耗时对标人类专家 3 至 8 小时。Gemini 4 Carbon 取得第二名，平均任务成本约为第一名的六分之一，基准已通过 Artificial Analysis 对外开放。
工具slug: stirrup
Stirrup
Artificial Analysis 用于评测搜索产品的智能体测试框架，将搜索 API 作为 web_search 工具调用
收录情报动态
谷歌联合 Artificial Analysis 发布 MKA 多模态智能体基准
Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·开发与工程
58 分
Keenable Search 1.0 在 Artificial Analysis 搜索指数中，pro 模式以 83 分登顶、realtime 模式以 82 分位列第二，双双超过 Exa 与 Perplexity 的 80 分。其每千次搜索定价 4 美元、单任务成本约 0.040 美元，比榜单中位数低三分之一以上，单任务耗时 15 秒左右，速度排名第二、第三。相比 8 月首次测评的 67 分，两个模式均提升约 15 分。