IT之家 · 智能时代T2·算力与基建
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一名 Reddit 网友在无显卡的家庭实验室环境中,借助已停产的英特尔傲腾持久内存 200 系列与 llama.cpp,成功加载并推理 2.8 万亿参数的月之暗面 Kimi K3 模型。在 1 比特量化下,关闭 DAX 并让热数据走 DRAM 缓存后,输出速度从每秒 0.85 词元提升至 1.5 词元,3 比特量化则仅 0.75 词元,生成 5 万词元需约 18.5 小时。该实验证明超大模型可完全依赖内存层级而非 GPU 显存运行,但速度远不具备实用价值。