Meta 与 Apple 联手：Muse Spark Open 816B MoE 模型适配 MLX，双 Mac Studio 本地运行
Meta 发布 816B 参数开源权重模型 Muse Spark Open，Apple 针对其 MLX 框架进行深度优化。该模型采用稀疏专家路由机制（每 Token 仅激活 42B 参数），使得两台配备 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 即可承载全量模型并实现高效推理。此举标志着超大参数 MoE 模型在消费级/专业级苹果硬件上本地部署的重大突破，尤其利好编码智能体场景。
报道正文
Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-10-15 21
历经多年竞争，Meta 与 Apple 联手将开源权重 AI 引入 Mac。
Meta 发布了 Muse Spark Open 的模型权重，这是一个拥有 816B 参数的模型，可在两台互联的 Mac Studio 上运行。
Apple 针对其 MLX 框架对该版本进行了调优。由于模型将每个 token 路由至 256 个专家中的 8 个，因此每个 token 仅激活 42B 参数，每一步只需读取少量内存切片。
难点在于容纳整个模型，因为 4-bit NVFP4 版本至少需要 700GB 的 GPU 显存。
每台 M5 Ultra Mac Studio 可为其 GPU 提供高达 512GB 的统一内存，因此两台机器即可承载该模型，同时以 1.2TB/s 的带宽为每个 token 提供数据供给。
在基准测试中，Muse Spark Open 在 MCP-Atlas 工具使用测试中以 89.2 分位居榜首，这非常契合 Meta 为其打造的编码代理场景。
许可证允许免费商用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”，此外，对于 12 个月营收超过 2000 万美元的 API 模型销售商，还需单独与 Meta 达成协议。
Apple 尚未公布 512GB Mac Studio 的价格，而由 4 台配备 256GB 内存的机器组成的集群成本约为 38,000 美元。
↳ 引用 @rohanpaul_ai (Rohan Paul): Meta 已在 Huggingface 上发布 Muse Spark Open 的权重，这是一个专为编码和代理任务构建的 816B 参数模型。
开源版本与 Muse Spark 1.3 共享相同的基础模型，并增加了额外的安全后训练，以防止其在没有系统护栏的情况下作为独立模型被滥用，从而逆转了 Meta 自四月以来首个专有、闭源权重前沿模型的策略。
其 62 层中的每一层都包含 256 个专家网络，并将每个 token 路由通过其中的 8 个，因此部署时需要相当于 816B 参数模型的内存容量，但运行速度却等同于 42B 参数模型。
这种存储需求解释了为何选择与 Apple 合作，因为 M5 Ultra 可提供 1.2 TB/s 的统一内存带宽，且单台 Mac Studio 最高支持 512GB 内存。
在一台 512GB 的 M3 Ultra 上测试的 3-bit 量化版本约占用了 344 GB 内存，在处理短提示词时生成速度约为 21 tok/s。
