谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 提速搜索问答

Google 搜索在理解复杂问题方面正变得越来越强，包括那些包含多个部分、高度具体的请求或令人困惑的拼写错误的问题。这些改进来自该公司新发布的 Gemini 4 Hydrogen 模型，Google 声称这是其“迄今为止对搜索最大的一次模型改进”。

Google 在公告中解释说，虽然其前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 最擅长对难题进行深度推理，但 Hydrogen 是为在各种智能体工作流中快速执行而设计的，这类工作流指的是 AI 自主执行多个步骤的任务。

发布该模型背后的理念是，并不总是需要使用最强大的模型——有时一个更快、更便宜且足够聪明的模型就能胜任。Google 表示，Hydrogen 完成任务的速度比其前代快速模型 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，但它仍然相当聪明，甚至在其默认的高思考级别下，在一项广泛的智能基准测试 Artificial Analysis Intelligence Index 上击败了更强大的 Gemini 4 Argon。

在搜索中，Hydrogen 带来了多项改进，包括更好地理解用户意图、能够提供更有帮助的链接和可视化回复，以及在 Google AI 模式所支持的不同语言中提供更好的答案。

在意图方面，Google 表示 Hydrogen 能更快地处理更细微、更复杂的问题。这意味着人们可以按照自己自然的思维脉络提问，包括那些包含多个部分或高度具体请求的问题。Google 表示，Hydrogen 也更擅长处理难以理解的拼写错误。得益于其改进以及更好的指令遵循和调用正确工具的能力，Hydrogen 能够更精确地回应使用者问题的每个部分。

其先进的推理能力还改进了搜索的扇出（fan-out）技术，该技术将单个用户的提示拆解为多个子查询。博客文章解释说，这使人们能够发现与查询相关但原本可能会错过的网站。

将 Hydrogen 加入搜索还意味着，在 AI 模式下，更多图像、结构化回复、对比表格和自定义工具将作为可视化回复出现在用户的查询结果中。

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图片来源：Google

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Google 还表示 Hydrogen 可以独立运行，用于编写代码、运行测试或验证代码变更等日常工作任务，也可以与 Carbon 和 Argon 搭配，用于组合多个模型的工作流。

该模型提供四个思考层级：低、中、高（默认），以及一个全新的超高层级（“xhigh”），这些层级均旨在以更少的输出 token 更快地完成任务。

Google 指出，在深度研究、数据分析和大型代码库导航等多步骤任务中，Hydrogen 在 Agent Arena 的基准测试中排名第五。

除搜索外，Gemini 4 Hydrogen 还将登陆 Google AI Studio 的所有层级、Gemini API、Gemini App，以及 Google Antigravity 开发平台中付费的 AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

Google 表示，Hydrogen 更新正在向全球所有搜索用户推出。