Recursive 发布 Flint：40B MoE 编码模型登陆 OpenRouter
Recursive Intelligence 推出其首个开源权重模型 Flint，这是一款专为编码智能体设计的 40B MoE 架构模型（激活参数约 2.5B）。该模型由自动化研究系统 Eureka Machine 构建，支持 262K 上下文、推理及工具调用，在 SWE-bench Verified 上得分 74.2%，现已通过 OpenRouter 免费开放使用。
报道正文
Recursive 的 @Recursive_SI 推出的 Flint 现已上线 OpenRouter！
这是 Recursive 的首个模型：一个专为编码智能体打造的开源权重 40B MoE（激活参数约 2.5B），由其自动研究系统 Eureka Machine 构建。支持 262K 上下文、推理及工具调用。
Recursive 报告称，该模型在 Terminal-Bench 2.1 上得分为 54.9%，在 SWE-bench Pro v2 上为 89.7%，在 SWE-bench Verified 上为 74.2%。
发布期间免费使用。
立即试用：
↳ 引用 @RichardSocher (Richard Socher): 介绍 Flint，@Recursive_SI 的首个模型：一款由我们的自动化研究系统 Eureka Machine 构建的快速本地编码模型。
• 同类最佳快速本地编码性能 • 比同类模型快至 2 倍：在 MacBook Pro 上达到 125+ tokens/sec，在 RTX Spark 上达到 150+ • 从零开始构建，耗时不到 4 个月
在你自己的机器上享受私密、无计量限制的智能服务。开放权重现已在 @huggingface 提供，可在你喜欢的框架中本地运行，或在 @opencode 和 @pidotdev 上免费试用。
