Mistral Large 4 发布万亿参数权重 API 价格减半
Mistral 正式开源其万亿参数模型 Mistral Large 4 的权重，并将 API 定价大幅降低约 50%。该模型经过额外强化学习训练，在 Terminal-Bench 基准上超越 GLM-5.3，但在编码代理指数上与后者持平，主要优势在于显著降低了 Token 消耗。值得注意的是，其许可证从 Apache 2.0 改为修改版 MIT，对 Model-as-a-Service 提供商施加了更严格的商业授权限制。
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Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-10-29 18
Mistral 发布了其万亿参数模型 Mistral Large 4 的权重，并将 API 价格大致减半。
与 Large 3 采用的 Apache 2.0 许可证不同，此次发布的权重附带一份修改版的 MIT 许可证，要求“模型即服务”（Model-as-a-Service）提供商必须单独获取商业许可。
据称，自预览版发布以来，又进行了 3 周的强化学习（RL），使该模型在 Terminal-Bench 4.0 上的得分从 28% 提升至 41%，比中国的 GLM-5.3 高出 1 个百分点。
在 Artificial Analysis 的编码代理指数（Coding Agent Index）上，Large 4 并未占据领先地位：其 48% 的得分实际上与 GLM-5.3 持平，但其优势在于每项任务消耗的 token 数量减少了 47%。
目前的 API 定价为每百万 token 输入 $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10，约为 10 月 22 日生效且无促销时的标价（$1.36、$0.14 和 $4.18）的一半。
Mistral 生态系统开放权重许可证（Mistral Ecosystem Open-Weight license）允许任何人使用、修改并商业化该模型，但要求“模型即服务”企业必须获得单独的商业许可，这比 Mistral Large 3 开放权重所采用的 Apache 2.0 许可证更为严格。
