Gemini 4 Carbon 登顶智能指数 推理与编码能力显著增强
Google 发布的 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis 智能指数 v5 中位列第一，得分 59。该模型在复杂推理、知识及科学任务上表现领先，编码能力较前代有大幅提升，目前处于早期访问阶段并提供限时折扣。
报道正文
Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5
Google 的 Gemini 4 Carbon 成为 Artificial Analysis Intelligence Index v5 的新晋榜首，并在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中仅次于 Claude Opus 5.5
Gemini 4 Carbon 在 Intelligence Index v5 中得分为 59，这得益于其在复杂推理、知识处理和科学任务方面的领先表现。与 Gemini 系列的其他模型相比，它在编程和知识工作方面也有显著提升，但并非在所有领域都占据主导地位。
与 Gemini 4 Argon 发布时类似，Gemini 4 Carbon 目前仅向部分用户推出，尚未公开可用。Google 提供了 50% 的首发折扣，且未确定截止日期。我们所有的图表和数据均基于 Gemini 4 Carbon 和 Argon 的标准定价。
高推理模式下 Gemini 4 Carbon 的关键结果：
➤ Gemini 4 Carbon 领跑 Intelligence Index v5，在 9 项指数评估中的 4 项中得分第一： HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA。Carbon 在其他方面取得了实质性进步，但在编程和知识工作方面并未处于领先地位。
➤ 在编程代理（Coding Agents）方面仅次于 Claude Opus 5.5： 使用 Antigravity CLI 时，Gemini 4 Carbon（高推理模式）在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中得分为 59，仅比使用 Claude Code 的 Claude Opus 5.5（最大推理模式，得分为 62）低 3 分。Carbon 在 Terminal-Bench 4.0（64%）和 FrontierCode v1.1（51%）中均排名第二，落后于 Claude Opus 5.5（最大推理模式，FrontierCode v1.1 得分为 56%）。鉴于 Google 此前在该领域的表现一直不佳，这一进步尤为显著。
➤ 智能体知识工作有所改进，但尚未领先： 在 AA-Briefcase 测试中，Gemini 4 Carbon（高推理模式）得分为 1609 Elo，较 Gemini 4 Argon（高推理模式，1483）提升了 126 分，但仍落后于 Grok 4.7（超高推理模式，1638）、Muse Wonder（最大推理模式，1659）和 Kimi K3.1 Pro（1678）等模型。最大的提升来自演示文稿（Presentation）任务，Elo 分数上升 293 分至 1598，同时分析质量（Analytical Quality）也提升了 120 分至 1671。
➤ 在整体智能水平相当的情况下，单任务成本低于 Claude Opus 5.5： 按标准定价计算，Gemini 4 Carbon 每个 Intelligence Index 任务的成本为 7.76 美元，比 Claude Opus 5.5（max，10.04 美元）低约 23%，但约为 GPT-6 Astra（max，6.25 美元）的 1.2 倍。其每任务输出 token 数为 12.3 万，比 Claude Opus 5.5（max，17.3 万）少 29%。在相同的 4/20 美元标准定价下，其单任务成本与 Gemini 4 Argon（7.68 美元）持平，但在 Intelligence Index 上得分高出 9 分
➤ AA-Omniscience v1.1 得分领先，且幻觉率较低： Gemini 4 Carbon 在我们近期更新的 AA-Omniscience v1.1 测试中得分为 54 分，领先 Claude Opus 5.5（max，48 分）6 分，领先 Gemini 4 Argon（46 分）8 分。准确率（正确百分比）较 Argon 提升 10 个百分点至 58%，而其幻觉率从 4% 上升至 11%。这仍是所有模型中第二低的幻觉率，仅次于 Argon；相比之下，Claude Opus 5.5（max）和 GPT-6 Astra（max）的幻觉率均为 50%
关键模型细节：
➤ 上下文窗口： 100 万 token
➤ 多模态能力： 支持文本、图像、视频和语音输入，输出为文本
➤ 定价： 每百万输入/输出 token 收费 4/20 美元，与 Gemini 4 Argon 的标准定价相同，并享有 50% 折扣。缓存输入 token 享受 95% 折扣（按标准定价计算，每百万 token 为 0.20 美元）
