MiniMax M3.1 Flash 开源，428B 参数仅激活 23B

MiniMax 正式开源其最新大模型 M3.1 Flash 的权重，该模型采用极具创新性的稀疏架构，总参数量高达 428B，但单次推理激活参数仅为 23B。这一设计在保持超大模型知识容量的同时，大幅降低了计算负载与显存占用，标志着高效能开源模型的新里程碑。

多方信源交叉验证显示，M3.1 Flash 的核心优势在于全模型稀疏注意力机制、量化感知训练（QAT）及功耗感知调度技术。vLLM 官方博客进一步披露，该模型已实现 Day-0 支持，覆盖 NVIDIA Blackwell/Rubin 及 AMD MI350 GPU。通过引入 NVFP4 KV 缓存、MoE 权重量化以及结合 DSpark 草稿模型的推测解码技术，稀疏注意力内核索引器解码速度提升最高达 1.7 倍，显著优化了长上下文场景下的吞吐量。

此次发布迅速获得华为昇腾、NVIDIA 及主流云平台的生态支持，表明 MiniMax 在软硬件协同优化上取得突破。对于开发者而言，M3.1 Flash 提供了在有限算力下部署高性能大模型的可能，有望加速 AI 应用在企业级边缘设备及低成本云端环境的普及，重塑开源大模型的性能与成本平衡格局。