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AI 聚合热点事件 · 2026/10/24

Block 发布 Dessa 全双工语音模型实现本地实时交互

4 篇收录报道0 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/25 10:29:30
全景综述与最新动态

Block 正式推出名为 Dessa 的全双工 AI 语音模型,该模型完全基于人类语音数据从零训练,彻底摒弃了传统的“语音转文本”中间步骤。Dessa 能够直接处理声学信号,实时捕捉并生成情绪、讽刺、停顿及语调细微差别,实现了原生且逼真的情感表达,解决了传统 TTS 技术生硬失真的痛点。

多方信源交叉验证显示,Dessa 采用端到端架构,支持边说边听的全双工通信模式,类似 OpenAI GPT-Live 但更侧重副语言信息的保留。其知识来源于对话数据本身,无需依赖外部大语言模型进行检索增强。在部署方面,该模型具备极高的能效比,可在 MacBook Pro M4 Max 或单张 NVIDIA GPU 等消费级设备上本地运行,显著降低了硬件门槛与隐私风险。

目前 Dessa 尚未公开面向大众,仅向安全研究人员开放以评估欺骗风险。这一突破标志着语音 AI 从“转录式交互”向“拟人化实时交流”的范式转移,为低成本端侧部署赋能商业场景提供了新路径,有望重塑客服、陪伴类应用的用户体验格局。

最新动向/Dessa 目前处于受限测试阶段,仅向安全研究人员开放以评估潜在的欺骗风险与伦理问题。官方强调其本地运行能力旨在保护用户隐私,未来可能逐步扩大测试范围,但暂未公布面向公众的具体发布时间表。

逐小时热度走势

142 个完整观测小时
当前
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38.811:00
近 24h 变化
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曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。

报道时间线

共 4 篇 · 最新优先
  1. IT之家 · 智能时代T2·78 分

    Block 发布全双工语音模型 Dessa,支持本地运行与原生情绪表达

    原标题:Block 推出全双工 AI 语音模型 Dessa:真人感拉满,支持本地运行

    • Dessa 采用全双工架构,支持边说边听,类似 OpenAI GPT-Live。
    • 官方声称情绪表达为模型原生内置,而非通过标签控制,旨在解决传统 TTS 生硬问题。
    • 模型支持在消费级设备(M4 Max MacBook)上本地运行,目前处于受限的安全测试阶段。
  2. The DecoderT2·78 分

    Block 发布 Dessa 纯语音训练模型 捕捉文本遗漏情绪

    原标题:Block's new AI model Dessa was trained entirely on human speech to catch emotions text-based models miss

    • Dessa 是完全基于人类语音数据从零训练的模型,摒弃了传统的“语音转文本”中间步骤。
    • 模型具备全双工通信能力,能同时听和说,并实时捕捉情绪、讽刺及语调细微差别。
    • 目前模型仅在 MacBook Pro M4 Max 本地运行,尚未公开发布,正招募安全研究人员进行风险测试。
  3. Hacker News AIT2·78 分

    Dessa 发布全双工语音模型 仅靠人类对话训练

    原标题:Dessa: the most authentic full-duplex speech model ever built

    • 模型完全基于人类语音数据从零训练,未使用任何文本或预训练模型初始化
    • 采用全双工架构,能够捕捉并生成包含情感、停顿和自然节奏的复杂语音特征
    • 挑战传统“语音转文本”范式,试图解决文本无法承载副语言信息导致的交互失真问题