Block 发布全双工语音模型 Dessa,支持本地运行与原生情绪表达
原标题:Block 推出全双工 AI 语音模型 Dessa:真人感拉满,支持本地运行
- Dessa 采用全双工架构,支持边说边听,类似 OpenAI GPT-Live。
- 官方声称情绪表达为模型原生内置,而非通过标签控制,旨在解决传统 TTS 生硬问题。
- 模型支持在消费级设备(M4 Max MacBook)上本地运行,目前处于受限的安全测试阶段。
AI 聚合热点事件 · 2026/10/24
Block 正式推出名为 Dessa 的全双工 AI 语音模型,该模型完全基于人类语音数据从零训练,彻底摒弃了传统的“语音转文本”中间步骤。Dessa 能够直接处理声学信号,实时捕捉并生成情绪、讽刺、停顿及语调细微差别,实现了原生且逼真的情感表达,解决了传统 TTS 技术生硬失真的痛点。
多方信源交叉验证显示,Dessa 采用端到端架构,支持边说边听的全双工通信模式,类似 OpenAI GPT-Live 但更侧重副语言信息的保留。其知识来源于对话数据本身,无需依赖外部大语言模型进行检索增强。在部署方面,该模型具备极高的能效比,可在 MacBook Pro M4 Max 或单张 NVIDIA GPU 等消费级设备上本地运行,显著降低了硬件门槛与隐私风险。
目前 Dessa 尚未公开面向大众,仅向安全研究人员开放以评估欺骗风险。这一突破标志着语音 AI 从“转录式交互”向“拟人化实时交流”的范式转移,为低成本端侧部署赋能商业场景提供了新路径,有望重塑客服、陪伴类应用的用户体验格局。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:Block 推出全双工 AI 语音模型 Dessa:真人感拉满,支持本地运行
原标题:Block’s new voice model sounds eerily human
原标题:Block's new AI model Dessa was trained entirely on human speech to catch emotions text-based models miss
原标题:Dessa: the most authentic full-duplex speech model ever built