扩散智能开源 Clover-35B，首用 MoE 提速 Agent

深圳 AI 实验室 DiffuSpace（扩散智能）正式开源了全球首个基于混合专家（MoE）架构的大规模扩散语言模型 Clover-35B-A3B-Preview。该模型总参数达 350 亿，单次激活约 30 亿，以 Apache 2.0 协议发布。这一突破标志着扩散模型正式进入高性能 Agent 领域，打破了自回归模型在推理速度上的长期垄断。

技术层面，Clover-35B 通过并行解码机制显著提升了生成效率，实测速度高达 680 tokens/s。在 WindTunnel 网页 Agent 评测中，其中位执行时间仅为 1.52 秒，比 Jev+Mercury 组合快一倍以上，且成功率更高。多源交叉验证显示，其在代码生成、工具调用及复杂任务规划等基准测试中，性能超越或持平同规模的 Qwen3.6-35B-A3B 等自回归模型，证明了扩散机制赋予的“全局思维”在多轮迭代中的优势。

此次发布对开发者生态具有深远意义。它验证了 MoE 与扩散架构结合的可行性，为构建低延迟、高吞吐的智能体应用提供了新范式。随着开源社区的跟进，预计将加速 Agent 技术在实时交互场景中的落地，推动大模型从“串行思考”向“并行生成”的技术演进。