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AI 聚合热点事件 · 2026/10/20

蚂蚁开源 Ming-3.0-tts 登顶语音合成榜单

4 篇收录报道0 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/23 05:23:43
全景综述与最新动态

蚂蚁集团百灵团队正式开源 Ming-3.0 语音系列模型,其中核心组件 Ming-3.0-tts 在 Artificial Analysis 的受控语音和发音鲁棒性榜单中位列开源第一。该模型提供 0.5B 稠密版与 7.9B 混合专家(MoE)两个版本,以 MIT 协议开放权重,标志着国产开源语音技术在性能上实现了对部分商业模型的超越。

多源数据显示,Ming-3.0-tts 在发音鲁棒性测试中得分高达 93.2%,其受控语音竞技场 Elo 评分为 1069,表现优于 Eleven v4 等知名商业模型。技术层面,该系列引入了创新的“导演模式”,允许开发者通过文字描述精细控制语音合成的情绪、重音与节奏,并支持无状态声音克隆。此外,配套的 ASR 与音频理解模型优化了长音频的结构化处理能力,能够保留非文本语境信息,提升了方言及垂直领域的识别准确率。

此次开源不仅提供了高性能的语音合成基座,更通过模块化设计降低了开发门槛,使开发者能自由组合 TTS、ASR 及音频理解模块构建复杂工作流。这一举措将加速语音交互技术在智能客服、内容创作及无障碍服务等场景的落地,重塑开源语音生态的竞争格局。

最新动向/蚂蚁集团发布并开源了仅含 0.5B 参数的文本转语音模型 Ming-3.0-tts,采用 MIT 许可证。该模型在 Artificial Analysis 的语音合成排行榜中跻身前三,成为唯一参数量低于 1B 的顶尖模型,相比其他主流开源 TTS 模型实现了 7 至 70 倍的参数压缩。

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报道时间线

共 4 篇 · 最新优先
  1. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·78 分

    蚂蚁集团开源 Ming-3.0-tts:0.5B 参数实现顶级语音合成

    原标题:Ant Group's Ming-3.0-tts fits top-tier Text to Speech quality into just 0.5B parameters, and it is M...

    • Ming-3.0-tts 是榜单上唯一参数量低于 1B 的前三模型,其余前十开源模型均至少为 3.5B 参数。
    • 模型采用 MIT 许可证开源,允许商业使用与自由修改。
    • 相比同级竞品,该模型实现了 7 到 70 倍的参数效率提升,大幅降低算力需求。
  2. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·78 分

    蚂蚁集团发布 Ming-3.0-tts 登顶开源语音合成榜单

    原标题:Ant Group's Ming-3.0-tts is the new #1 open weights model in the Artificial Analysis Controlled Voic...

    • Ming-3.0-tts 在发音鲁棒性测试中得分 93.2%,并列第一,超越 Eleven v4。
    • 在受控语音竞技场 Elo 评分为 1069,是排名第一的开源权重模型。
    • 提供 0.5B 参数稠密模型和 7.9B 参数混合专家(MoE)变体,均基于 MIT 许可证开源。
  3. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·78 分

    蚂蚁集团开源 Ming-3.0-tts,登顶语音合成榜单

    原标题:Ant Group's Ming-3.0-tts is the new #1 open weights model in the Artificial Analysis Controlled Voic...

    • Ming-3.0-tts 在发音鲁棒性测试中得分 93.2%,超越 Eleven v4 等商业模型
    • 提供 0.5B 参数稠密模型与 7.9B 混合专家(MoE)两个版本
    • 支持预设音色与无状态声音克隆,权重已在 Hugging Face 以 MIT 协议开源
  4. IT之家 · 智能时代T2·78 分

    蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音模型 支持导演模式与长音频理解

    原标题:蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列模型,覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别

    • Ming-3.0-tts 支持通过文字描述音色及“导演模式”控制表演细节(情绪、重音、节奏)。
    • Ming-3.0-audio-flash/tiny 能直接处理长音频进行转写、总结和观点分析,保留非文本语境信息。
    • Ming-3.0-asr-tiny 结合语言模型基座与热词列表,提升了方言及垂直领域的识别准确率。