百度开源文心 Unlimited OCR 2,KV 缓存降 96%
原标题:KV Cache被压成常数!OCR开源新王:页数没上限,缓存砍96%
- 文心 Unlimited OCR 2 采用 SR-SWA 机制,实现 KV 缓存占用降低约 96%(47GB -> 1.77GB)。
- 支持连续解析数千页超长文档(如《哈利·波特》全集),突破传统上下文长度限制。
- 已在 GitHub 和 Hugging Face 正式开源,社区可立即部署体验。
AI 聚合热点事件 · 2026/10/27
百度正式开源文心 Unlimited OCR 2,这款拥有 33 亿参数的轻量级模型通过引入稀疏参考滑动窗口注意力机制(SR-SWA),实现了长文档解析技术的重大突破。该模型在保持解码延迟与内存占用近乎恒定的前提下,支持单次请求连续处理数百页乃至数千页的超长文档,彻底打破了传统 OCR 的分页限制。
多方信源交叉验证显示,Unlimited OCR 2 的核心优势在于极致的资源效率:其峰值 KV 缓存占用从 47GB 骤降至 1.77GB,降幅高达 96%,且推理时仅激活 500M 参数。在 MarathonDocBench 等权威基准测试中,该模型得分 77.1,显著优于 Kimi-K3 和 Qwen3.8-Max 等竞品。尽管其在标题层级识别上存在短板且数据为自报,但其在超长上下文连贯性上的表现已得到社区实测确认。
这一进展大幅降低了企业和个人开发者处理海量文档的技术门槛与硬件成本。随着模型在 GitHub 和 Hugging Face 的全面开源,业界有望快速部署高效、低成本的文档数字化解决方案,推动 AI 在知识管理、法律合规及学术出版等领域的规模化应用。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:KV Cache被压成常数!OCR开源新王:页数没上限,缓存砍96%
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