百度发布 ERNIE 5.5 Flash 预览版 280B 模型并承诺开源

百度正式发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是文心大模型 Base 系列的首个后训练版本，总参数 280B、激活参数仅 14B，支持 1M Token 超长上下文，生成速度超过 200 tokens/秒。模型 API 已在百度千帆平台上线，官方承诺权重将于 11 月 25 日前以 Apache 2.0 协议开源。

综合多方信源，该模型采用面向高效推理的稀疏架构，主打编程、3D 建模与内容创作等需连续调用工具的复杂任务。在 Arena 的 Code Arena WebDev 榜单中，其以 1668 分逼近第二名，略高于 DeepSeek-V4.1-Flash 与 Kimi K3，与 Qwen3.8-Max 基本持平；官方称在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准上可与 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等旗舰模型同台竞争。不过百度也坦承，作为后训练中间版本，模型存在训练不充分导致的能力缺陷，正式版仍在快速迭代中。

此次发布标志着百度在高效推理架构与开源策略上迈出关键一步。280B 总参数仅激活 14B 的设计大幅降低推理成本，而 1M 上下文与 200+ tokens/秒的生成速度则瞄准了智能体与长链路工具调用场景。承诺开源权重有望吸引开发者生态，并在开源模型竞争中与 DeepSeek、Kimi、Qwen 等形成直接对标，进一步加剧国内大模型第一梯队的角逐。