OpenAI 部署数千智能体 32 分钟完成小鼠脑数据深度分析
作者：Maximilian Schreiner原标题：OpenAI agents analyze mouse brain data in 32 minutes, a job that would take humans months
85AI 研判分
OpenAI 联合 PerturbAI 与 Scripps Research，利用 GPT-Rosalind 模型部署数千个 AI 智能体，在 32 分钟内完成了原本需数月的人工小鼠全脑 CRISPR 图谱分析。该分布式智能体系统不仅发现了胆固醇调节与神经退行性变之间的潜在关联，其生成的报告在盲测中比单智能体方案更受人类专家青睐（75%偏好率），相关成果已开源并发表论文。
报道正文
OpenAI 与 PerturbAI 及 Scripps Research 合作，部署了数千个 AI 智能体（agents），用于分析来自数百万个小鼠细胞的生物数据。 据 OpenAI 介绍，这些智能体基于 GPT-Rosalind 运行，处理了全脑 CRISPR 图谱，该图谱展示了基因变化如何影响小鼠大脑中的不同细胞类型。
整个分析过程仅耗时 32 分钟。每个智能体负责一个单一的基因扰动任务，分析细胞的响应情况，并检索科学文献以寻找解释。团队估计，如果由人工完成同样的分析，可能需要数月甚至一年的时间。
除了其他发现外，智能体还揭示了两个疾病相关基因之间意想不到的差异，以及胆固醇调节与神经退行性变之间可能存在的联系。在盲测比较中，人类专家有 75% 的情况更倾向于选择分布式智能体生成的报告，而非单个智能体的报告。由此产生的“推理图谱”（Reasoning Atlas）已在 GitHub 上发布，配套的论文也已上传至 bioRxiv。
OpenAI 表示，这些线索应有助于研究人员决定优先在实验室中测试哪些机制。