OpenAI 用近两千 AI 智能体分钟级解析全脑图谱

OpenAI 联合 Scripps Research 与 PerturbAI，部署近 2000 个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体，在 32 分钟内完成了传统需数月的小鼠全脑 CRISPR 图谱分析。这一突破将超大规模生物实验数据的处理效率提升了数个数量级，标志着多智能体系统在加速基础科学研究方面取得实质性进展。

该研究采用“单基因单代理”并行架构，将巨型分析任务拆解为独立子任务，使文献引用密度提升约 700 倍，显著增强了证据支撑强度。盲审数据显示，人类专家对多智能体生成报告的偏好度高达 75%，且系统能复现 48/55 项已发表发现，并独立于训练数据截止期后的新论文进行推理，揭示了胆固醇调节与神经退行性变之间的潜在关联。

尽管当前成果主要处于数据解读与假说生成阶段，仍需后续湿实验验证，但该方法证明了分布式智能体在处理高维生物数据时的可扩展性与方法论可行性。这不仅为阿尔茨海默病和帕金森病等复杂疾病提供了新的机制线索，也为新药研发中的知识提取与方向指导确立了高效范式。