Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，智能指数 31 分比肩 Gemini 3.8 Flash

Thinking Machines Lab 于同日发布第二代模型 Inkling 2 Small，并启动新一轮融资。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 594B、激活参数仅 17B，支持图像输入与可变推理强度，在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0.1 上得分 31，较前代 Inkling Small 大幅提升 18 分，与 Gemini 3.8 Flash (high) 持平，并超过小米 MiMo-V2.6-Pro。

技术细节方面，模型经过四阶段预训练与 9 天联合强化训练，智能体任务表现显著跃升：AutomationBench-AA 从 5% 升至 46%，FrontierCode 2.0 从 5% 升至 25%，HLE-Diamond 从 12% 升至 29%。编码能力呈现分化：FrontierCode 2.0 得 25% 高于 Claude Sonnet 5.5 的 11%，但 Terminal-Bench 4.0 仅 13% 低于其 30%。定价为每百万输入/输出 token 0.30/1.00 美元，缓存输入 0.03 美元。模型初期以闭源权重通过 Tinker 平台提供，计划在完成外部安全测试与红队评估后，于下周以 Apache 2.0 协议开放完整权重。

行业影响上，若开放权重兑现，该模型将成为中国以外得分最高的开源权重模型，显著提升开源生态的竞争力。同时，Thinking Machines 正以 400 亿美元投前估值筹集 50 亿美元，低于此前 500 亿美元估值的尝试，显示资本市场的谨慎态度。此次发布与融资并行，凸显了该实验室在技术迭代与商业扩张上的双重节奏。